جرائم التزييف العميق
Deepfakes
د. خالد ممدوح<!--
التزييف العميق هو ظاهرة حديثة نسبيًا وكانت موضوعًا للعديد من التحليلات منذ عام 2017، عندما ظهرت لأول مرة في مجال المعلومات، حاول العديد من الفقهاء تعريف التزييف العميق أو وصف عناصره المميزة، لكن هذا لم يؤد إلى إجماع في فهم ما يشكل تزييفًا عميقًا.<!--
(أ): تعريف مصطلح التزييف العميق في الفقه
يشير مصطلح التزييف العميق- بصفة عامة - إلى نوع معين من الوسائط الاصطناعية حيث يتم تبديل شخص في صورة أو مقطع فيديو بصورة شخص آخر، وقد ظهرت تقنية التزييف العميقة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كتحدٍ معقد ومنتشر في المشهد الرقمي اليوم، مما يتيح إنشاء محتوى وسائط متعددة مقنع بشكل ملحوظ ولكنه مزيف.
وقد تعددت تعريفات الفقهاء حول مفهوم التزييف العميق، ومن أهم هذه التعريفات ما يلي:
عرف جانب من الفقه التزييف العميق بأنه" تقنية تنشئ صورًا أو مقاطع فيديو مزيفة لبشر محددين عن طريق تبديل وجوههم بواسطة شخصية أخرى تقول أو تفعل أشياء لم يفعلوها مطلقًا ويبدأ البشر في تصديق مثل هذه الزيف لأنه لا يمكن التعرف عليها دائمًا بالعين البشرية المجردة".
(ب): رأينا الشخصي في تعريف مصطلح التزييف العميق
أن مصطلح التزييف العميق هو مزيج من كلمتين، عميق ومزيف، وتأتي كلمة عميق "deep" من التعلم العميق Deep Learning، وهو فرع من فروع التعلم الآلي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لإنشاء وسائط اصطناعية من صور أو ملفات صوتية أو مرئية موجودة ومزيفة، مما يشير إلى أن الوسائط المنتجة غير أصلية، وكلمة تزييف "fake" وتشير إلى جعل شيء ما يبدو غير حقيقي، ويُستخدم عادةً للإشارة إلى التلاعب بالوسائط الموجودة بالصورة والفيديو والصوت أو نصوص باستخدام مناهج تعتمد على تقنية التعلم العميق.<!--
(ج): خصائص تقنية التزييف العميق
1- الواقعية Realism
2- درجة عالية من الأتمتة: High Degree of Automation
3- الاعتماد على البيانات: Data Dependency
4- عدم تغيير الملف الأصلي
(د): طرق اكتشاف التزييف العميق
(1): تحليل حركات الوجه والجسم
(2): تحليل الصوت
(3): الآثار البصرية
(4): الكشف اليدوي
(ه): مراحل ارتكاب جريمة التزييف العميق
المرحلة الأولي: مرحلة جمع البيانات الأولية
المرحلة الثانية: مرحلة اختيار أدوات الجريمة
(و): الجرائم المرتبطة بتقنية التزييف العميق
(ى): مسؤولية مقدمي ومشغلي تقنية التزييف العميق
<!--[if !supportFootnotes]-->
<!--[endif]-->
<!-- - للتواصل مع المؤلف د. خالد ممدوح إبراهيم: [email protected]
<!-- - د. خالد ممدوح إبراهيم، الذكاء الاصطناعي وجرائم التزييف العميق، دار الفكر الجامعي، 2025، ص17.
<!-- - د. خالد ممدوح إبراهيم، الذكاء الاصطناعي وجرائم التزييف العميق، دار الفكر الجامعي، 2025، ص132.
المصدر: - د. خالد ممدوح إبراهيم، الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الملكية الفكرية، دار الفكر الجامعي، 2025. - د. خالد ممدوح إبراهيم، جرائم التزييف العميق في عصر الذكاء الاصطناعي، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، إبرام العقد الذكي- بواسطة تقنية البلوك تشين، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، العدالة الرقمية التقاضي في عصر التكنولوجيا، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، المسئولية الجنائية عن جرائم الذكاء الاصطناعي، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، فن التحقيق الجنائي في الجرائم الإلكترونية، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، الإثبات الإلكتروني في المواد المدنية والجنائية، دار الفكر الجامعي، 2024.
<!-- التزييف العميق هو ظاهرة حديثة نسبيًا وكانت موضوعًا للعديد من التحليلات منذ عام 2017، عندما ظهرت لأول مرة في مجال المعلومات، حاول العديد من الفقهاء تعريف التزييف العميق أو وصف عناصره المميزة، لكن هذا لم يؤد إلى إجماع في فهم ما يشكل تزييفًا عميقًا.<! (أ): تعريف مصطلح التزييف العميق في الفقه يشير مصطلح التزييف العميق- بصفة عامة - إلى نوع معين من الوسائط الاصطناعية حيث يتم تبديل شخص في صورة أو مقطع فيديو بصورة شخص آخر، وقد ظهرت تقنية التزييف العميقة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كتحدٍ معقد ومنتشر في المشهد الرقمي اليوم، مما يتيح إنشاء محتوى وسائط متعددة مقنع بشكل ملحوظ ولكنه مزيف. وقد تعددت تعريفات الفقهاء حول مفهوم التزييف العميق، ومن أهم هذه التعريفات ما يلي: عرف جانب من الفقه التزييف العميق بأنه" تقنية تنشئ صورًا أو مقاطع فيديو مزيفة لبشر محددين عن طريق تبديل وجوههم بواسطة شخصية أخرى تقول أو تفعل أشياء لم يفعلوها مطلقًا ويبدأ البشر في تصديق مثل هذه الزيف لأنه لا يمكن التعرف عليها دائمًا بالعين البشرية المجردة". (ب): رأينا الشخصي في تعريف مصطلح التزييف العميق أن مصطلح التزييف العميق هو مزيج من كلمتين، عميق ومزيف، وتأتي كلمة عميق "deep" من التعلم العميق Deep Learning، وهو فرع من فروع التعلم الآلي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لإنشاء وسائط اصطناعية من صور أو ملفات صوتية أو مرئية موجودة ومزيفة، مما يشير إلى أن الوسائط المنتجة غير أصلية، وكلمة تزييف "fake" وتشير إلى جعل شيء ما يبدو غير حقيقي، ويُستخدم عادةً للإشارة إلى التلاعب بالوسائط الموجودة بالصورة والفيديو والصوت أو نصوص باستخدام مناهج تعتمد على تقنية التعلم العميق.<! (ج): خصائص تقنية التزييف العميق 1- الواقعية Realism 2- درجة عالية من الأتمتة: High Degree of Automation 3- الاعتماد على البيانات: Data Dependency 4- عدم تغيير الملف الأصلي (د): طرق اكتشاف التزييف العميق (1): تحليل حركات الوجه والجسم (2): تحليل الصوت (3): الآثار البصرية (4): الكشف اليدوي (ه): مراحل ارتكاب جريمة التزييف العميق المرحلة الأولي: مرحلة جمع البيانات الأولية المرحلة الثانية: مرحلة اختيار أدوات الجريمة (و): الجرائم المرتبطة بتقنية التزييف العميق (ى): مسؤولية مقدمي ومشغلي تقنية التزييف العميق <! <!-- - للتواصل مع المؤلف د. خالد ممدوح إبراهيم: [email protected] <! - د. خالد ممدوح إبراهيم، الذكاء الاصطناعي وجرائم التزييف العميق، دار الفكر الجامعي، 2025، ص17. <! - د. خالد ممدوح إبراهيم، الذكاء الاصطناعي وجرائم التزييف العميق، دار الفكر الجامعي، 2025، ص132. المصدر: - د. خالد ممدوح إبراهيم، الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الملكية الفكرية، دار الفكر الجامعي، 2025. - د. خالد ممدوح إبراهيم، جرائم التزييف العميق في عصر الذكاء الاصطناعي، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، إبرام العقد الذكي- بواسطة تقنية البلوك تشين، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، العدالة الرقمية التقاضي في عصر التكنولوجيا، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، المسئولية الجنائية عن جرائم الذكاء الاصطناعي، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، فن التحقيق الجنائي في الجرائم الإلكترونية، دار الفكر الجامعي، 2026. - د. خالد ممدوح إبراهيم، الإثبات الإلكتروني في المواد المدنية والجنائية، دار الفكر الجامعي، 2024.--.
